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La recherche montre que la vente croisée peut augmenter la rétention des clients jusqu'à 30%, les recommandations basées sur le modèle réalisant des taux de conversion de 70% par rapport à 30-40% pour les recommandations d'agents traditionnels.

La recherche révèle que les agents d'assurance ne consacrent que 35% de leur temps à la vente, 33% des tâches de vente étant automatisables. Combiné aux améliorations du délai de réponse de 40% de la mise en œuvre de l'IA, cela permet des gains de productivité de 35 à 50%.

La recherche démontre que l'IA peut réduire le délai de traitement des sinistres de 50%, tandis que 30 à 40% du temps des souscripteurs est consacré à des tâches administratives qui peuvent être automatisées, permettant des améliorations substantielles du délai de cycle.

La recherche McKinsey montre des gains d'efficacité opérationnelle de 30 à 40% grâce à l'automatisation, combinés aux économies d'infrastructure cloud jusqu'à 25%, permettant des réductions de coûts substantielles dans les opérations de nouvelles affaires.

La recherche démontre que les processus numériques peuvent réduire le délai de traitement de 50%, tandis que l'automatisation offre des gains d'efficacité opérationnelle de 30 à 40%, permettant une accélération significative des lancements de produits.

La recherche révèle que 90% des agents d'assurance démissionnent au cours de la première année, tandis que l'intégration structurée et les outils modernes peuvent augmenter la rétention de 82%, démontrant un potentiel significatif pour réduire les taux de roulement.

La recherche démontre que l'industrie de la finance et de l'assurance réalise des taux de conversion de pages de destination de 15,6%, les recommandations personnalisées augmentant la satisfaction client de 25% et 78% des clients sont plus susceptibles de répondre aux messages personnalisés.

La recherche montre que l'automatisation peut augmenter l'efficacité opérationnelle de 30 à 40%, l'IA et l'apprentissage automatique offrant jusqu'à 35% d'améliorations de productivité, permettant une mise à l'échelle substantielle du traitement du volume de recommandations.